Задаци и рјешења са регионалних такмичења из математике ученика средњих школа Републике Српске

[Ажурирано, 09.03.2020.]

Регионална такмичења из математике у Републици Српској се одржавају у континуитету још од 1995. године. Ове године је одржано 26. регионално такмичење из математике ученика средњих школа Републике Српске.

Овдје ћу поставити задатке са досадашњих регионалних такмичења из математике (2002-2006; 2008-2019), које сам успио да прикупим захваљујући колегама са добојске регије и инспекторима – просвјетним савјетницима за математику Жељку Поткоњаку, Момиру Васићу и Горану Јанковићу. Да бих успио да прикупим задатке и рјешења са свих досадашњих регионалних такмичења из математике и да их овдје поставим како би нам били свима на корист, уважене колеге и драги такмичари, потребна ми је ваша помоћ.

Молим све читаоце овог текста који поседују задатке и рјешења са неког од  регионалних такмичења, које нисам успио досад да прикупим, да ми их пошаљу ако су у електронском облику а ако нису да их скенирају те затим пошаљу. Унапријед хвала на уложеном времену и труду.

1. регионално такмичење из математике (1994; није одржано, сви ученици су имали директан пласман на републичко такмичење – прво такмичење у знању уопште, које је одржано у Републици Српској)
2. регионално такмичење из математике (1995)
3. регионално такмичење из математике (1996, преузето из часописа Тангента 1995/96 – 4, који је јавно доступан на https://dms.rs/tangenta/ ; послао колега Бојан Пажин)
4. регионално такмичење из математике (1997)
5. регионално такмичење из математике (1998, послао колега Анђелко Старчевић)
6. регионално такмичење из математике (1999)
7. регионално такмичење из математике (2000)
8. регионално такмичење из математике (2001, послао колега Анђелко Старчевић)
9. регионално такмичење из математике (2002, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
10. регионално такмичење из математике (2003, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
11. регионално такмичење из математике (2004, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
12. регионално такмичење из математике (2005, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
13. регионално такмичење из математике (2006, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
14. регионално такмичење из математике (2007, послао колега Анђелко Старчевић)
15. регионално такмичење из математике (2008, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
16. регионално такмичење из математике (2009, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
17. регионално такмичење из математике (2010, преузето са странице РПЗ-а, госп. Жељка Поткоњака)
18. регионално такмичење из математике (2011, послао колега Марко Рајковић)
19. регионално такмичење из математике (2012, послао госп. Момир Васић)
20. регионално такмичење из математике (2013, послао колега Бојан Пажин)
21. регионално такмичење из математике (2014)
22. регионално такмичење из математике (2015, послао колега Бојан Пажин)
23. регионално такмичење из математике (2016, послао колега Бојан Пажин)
24. регионално такмичење из математике (2017, послао госп. Горан Јанковић, инспектор – просвјетни савјетник за математику)
25. регионално такмичење из математике (2018, послао госп. Горан Јанковић, инспектор – просвјетни савјетник за математику)
26. регионално такмичење из математике (2019, послао госп. Горан Јанковић, инспектор – просвјетни савјетник за математику)
27. регионално такмичење из математике (2020, послао госп. Горан Јанковић, инспектор – просвјетни савјетник за математику)

ДОДАТАК

• Задаци са републичких такмичења из математике (1994-2016, преузето са сајта http://srb.imomath.com)
• Задаци са математичких олимпијада БиХ (1996-2017, преузето са сајта http://srb.imomath.com)
• 26. републичко такмичење из математике ученика средњих школа Републике Српске, Бања Лука 23.03.2019. године (послао госп. Горан Јанковић, инспектор – просвјетни савјетник за математику)

Анализа и визуализација података

Анализа и визуализација података

https://mybinder.org/v2/gh/sinisabubonja/Analiza-i-vizualizacija-podataka/HEAD

Џупитер радна свеска

Џупитер радна свеска

https://mybinder.org/v2/gh/sinisabubonja/Analiza-i-vizualizacija-podataka/HEAD

Virtual workshop – Python Basics and Data Analysis and Visualization

У претходној седмици, од 23. до 27. децембра, је одржана тродневна бесплатна Пајтон виртуeлна радионица о oсновама Пајтона, анализи и визуализацији података.

Догађај су организовале припаднице PyLadies Doboj из Добоја, које су дио међународне организације PyLadies која је усмјерена на укључивање што већег броја жена у ИТ свијет преко Пајтон програмског језика. Са тимом ентузијаста, PyLadies раде искључиво на несебичној и добровољној основи. Покрет је подржао и Guido van Rossum, творац програмског језика Python.

Догађај је спонзорисан од стране Python Software Foundation.

Радионица је одржана на платформи Zoom уз помоћ ментора Тијане Пауновић, Јелене Митровић и мене.

Први и други дан су учесници радионице уз помоћ Јелене (професорица информатике) и Тијане (професорица математике и информатике) учили основе Пајтон програмског језика те провјежбали научено кроз низ разних задатака које су рјешавали пишући Пајтон код у својим едиторима кода. Такође су добијали задатке за самосталан рад који су провјеравани у наредним данима (други и трећи дан радионице). Трећи дан су учесници радионице упознати са парадигмом литералног програмирања, историјатом настанка радних свески, затим су уз моју помоћ научили како се подешава радно окружење и користи Џупитер радна свеска. Такође су научили шта су то Пајтон модули, пакети и библиотеке и како се користе, као и многе друге ствари. Такође су могли да виде како се користе Пајтон алати за анализу и визуализацију података pandas, matplotlib и seaborn. Могли су по жељи да проучавају, мијењају и извршавају Пајтон код. Добили су смјернице за даљњи рад и учење, као и упутство за проналажење скупова података које могу да анализирају и визуализују.

• 

• 

• 

• 

• 

• 

Више информација о самом догађају можете пронаћи на сљедећим линковима:

https://www.facebook.com/pyladiesdobojbih

Tweets by PyLadiesDoboj

Вјештачка интелигенција и ја

У сриједу, 11.11.2020. са почетком у 19 часова, одржан је онлајн догађај „Вјештачка интелигенција и ја“ на тему вјештачке интелигенције, који су у сарадњи организовали BH Futures Foundation и AI Serbia (информације о самом догађају као и мултимедијални материјали коришћени у овом чланку су предузети са LinkedIn профила AI Serbia). Циљ овог догађаја је био да пружи учесницима широко знање о вјештачкој интелигенцији и њеном утицају на данашњи свијет. На догађају је путем Зум апликације учествовало преко 120 заинтересованих појединаца.

Првих сат времена је Алекса Гордић, инжињер машинског учења који је запослен у компанији Микрософт, одржао уводно предавање о вјештачкој интелигенцији. Говорио је о вјештачкој интелигенцији, њеним областима и подобластима, њеном историјском настанку и развоју, као и о савременим изазовима те њеном утицају на данашњи свијет. Такође је говорио о своме личном развојном путу као и о својим интересовањима и активностима на том пољу, те одговарао на питања учесника самог догађаја. Алекса свакодневно сарађује са некима од најбољих свјетских истраживача и инжињера рачунарског вида. Алекса је такође предавач и ментор на љетној школи машинског учења у Петници. Он је такође и оснивач AI Epiphany иницијативе која демистификује поље вјештачке интелигенције на креативан и интуитиван начин. Погледајте видео снимак Алексиног предавања (такође ако желите запратите Алексу на његовом youtube каналу):

Након уводног предавања учесници су подијељени у собе, у којима су имали прилике да чују лични и развојни пут сваког од инспиративних говорника:

1. Алекса Гордић – ML Engineer at Microsoft, Founder at AI Epiphany
2. Анђела Тодоровић, BSc. student of Computer Science and Mathematics at the University of Niš, Data Science associate at Tilix
3. Азра Мусић – M.Sc. Computer Science at International University of Sarajevo
4. Белма Муфтић – M.Sc. Data Science at International BURCH University, Data Scientist at Mistral
5. Ена Жунић-Ћејвановић – Data Scientist at Ministry of Programming, Bosnia and Herzegovina | Master of Physics | AI Sarajevo & CERN Alumni Member
6. Гојко Галоња, Vice President Of Engineering at JSGuru
7. Харис Коџага – M.Sc. Artificial Intelligence at the Vrije Universiteit Amsterdam
8. Коста Грујчић, student of 4th year at Faculty of Mathematics, University of Belgrade
9. Милана Милошевић, Machine Learning Engineer – Ph.D. Electrical engineering, University of Belgrade
10. Миљан Ђорђевић, Student Teaching Assistant at University of Belgrade, School of Electrical Engineering, Developer Student Clubs – Lead at Google Developers
11. Никола Мркшић, Ph.D. Field Of Study Machine Learning, Natural Language Processing at Cambridge, CEO & Co-Founder of PolyAI (London, United Kingdom)
12. Ријад ‘Rick‘ Сарић – Ph.D. Applied Computer Engineering at La Trobe University, Melbourne

Као што можете да видите на слици изнад, догађај су водили Емин Хајдаревић испред BH Futures Foundation и Анита Јовић испред AI Serbia.

Сматрам да сам имао срећу и част јер сам распоређен у собу у којој је говорник био Никола Мркшић. Никола је као средњошколац завршио Математичку гимназију у Београду. Након тога је отишао на Кембриџ гдје је завршио основне, мастер и докторске студије. Никола је оснивач компаније PolyAI. Мисија компаније је да револуционарно промијени начин комуникације на релацији човјек – машина, са циљем да говорна комуникација на релацији човјек – машина буде на приближном, ако не и на истом нивоу као говорна комуникација на релацији човјек – човјек. Тим који ради на изради готовог производа је настао као истраживачка група на Кембриџу, под менторством професора Steve Young-а. Тим компаније чине водећи свјетски експерти за развој говорне вјештачке интелигенције примјеном машинског и дубоког учења. Сада компанија служи FTSE100 компанијама тако што за њих развија и производи дигиталне говорне асистенте те им на тај начин омогућава да својим корисницима пруже врхунску услугу. Прије покретања компаније, Никола је радио са Apple Siri тимом на Кембриџу, био је први инжињер који је радио за Ејпл на виртуалном асистенту VocalIQ итд.

У складу са насловом чланка, желим да кажем нешто о себи и томе како сам се заинтересовао за машинско и дубоко учење те се на тај начин представим AI заједници. Ожењен сам и отац троје дјеце, живим и радим у Броду (БиХ, Република Српска) као професор математике у средњој школи (већ има пуних 15 година). У истој тој школи сам завршио четверогодишњу средњу стручну школу те стекао диплому за занимање електротехничар електронике. Као средњошколац сам посебно интересовање показивао за математику и физику те редовно учествовао на такмичењима. Додатно интересовање за рачунарство и програмирање сам развио на ПМФ-у у Бањој Луци гдје сам дипломирао математику и информатику.

Слободно вријеме, уколико га имам, проводим учећи нове ствари. Тако сам провео неке од школских распуста похађајући разне онлајн курсеве, те на тај начин учио нове технологије и програмске језике. Један од тих курсева, о математичким редовима (који сам похађао из чисте разоноде) је резултовао радом који сматрам својим ремек дјелом. Иначе сматрам да човјек треба стварима које воли да се бави искључиво из хобија, уколико је то могуће.

Моје путовање у свијет машинског учења је започело 2016. године на Coursera-и, са курсом Machine Learning Станфорд универзитета, предавача Andrew Ng-а. Машинско учење ми се посебно свидјело јер је на неки начин спој математике и програмирања, двије моје омиљене области. Такође ми се свидјела идеја да „слободно“ вријеме које бих викендом или неким другим даном потрошио нпр. на читање новина или гледање ТВ-а потрошим на рад у овој за мене новој области. Након што сам завршио поменути курс, позван сам да приступим курсу за ментора на платформи Coursera те да будем ментор на курсу Machine Learning, што сам са одушевљењем прихватио. На почетку сам ревносно и свакодневно помагао полазницима курса док нисам схватио да морам да идем даље тј. да наставим са учењем. Завршио сам курс AI For Everyone и deeplearning.ai специјализацију Deep Learning Specialization те већ неко вријеме паузирам са менторисањем као и са радом и учењем на пољу машинског и дубоког учења, у недостатку слободног времена.

Било ми је право задовољство учествовати у онлајн дружењу „Artificial inteligence and I„, те овом приликом поздрављам говорнике и учеснике дружења као и све људе AI свијета који читају овај чланак.

Математика жонглирања

Разговор са Колином Рајтом у Научном клубу ЦПН. Колин је аустралијски математичар, а у свету популаризатора науке чувен је по предавању о жонглирању. Он је ове године био један од учесника манифестације Мај месец математике.

Креативност математике

Разговор са Кристофом Фењесијем у Научном клубу ЦПН. Кристоф је филозоф и уметник који се бави математиком. Труди се да деци приближи ову науку кроз организацију радионица на којима се математички проблеми решавају на креативан и забаван начин који укључује дечију радозналост и машту.

Математика у нотама

Разговор са Беном Спарксом у Научном клубу ЦПН. Бена осим математике занимају и музика и фотографија. Своју љубав према музици и математици поделио је и са публиком на овогодишњем Математичком шоу који је одржан у оквиру манифестације Мај месец математике.

Craig Costello: In the war for information, will quantum computers defeat cryptographers?

Craig Costello: In the war for information, will quantum computers defeat cryptographers?

In this glimpse into our technological future, cryptographer Craig Costello discusses the world-altering potential of quantum computers, which could shatter the limits set by today’s machines — and give code breakers a master key to the digital world. See how Costello and his fellow cryptographers are racing to reinvent encryption and secure the internet.

Kрег Kостело: У рату за информације, хоће ли квантни компјутери поразити криптографе?

Док завирује у нашу технолошку будућност, криптограф Kрег Kостело расправља о потенцијалу квантних компјутера да промијене свијет, што би могло да разори ограничења која су поставиле наше данашње машине, пружајући тако разбијачима шифри универзални кључ за дигитални свет. Погледајте како се Kостело и његове колеге криптографи утркују да наново осмисле енкрипцију и заштите интернет.

 

Zoom – Упутства за ученике и наставнике

Zoom апликација је намењена одржавању онлајн састанака и доступна је у својој бесплатној верзији са одређеним ограничењима у функционалностима.

Погледајте видео упутство за подешавање Zoom апликације на вашем мобилном телефону.

 

Погледајте видео упутство за подешавање Zoom апликације на вашем рачунару.

 

Оба видео упутства сам пронашао на сајту Медицинског факултета Фоча, Универзитета у Источном Сарајеву.

На овој страници приказани су предлози и упутства за коришћење алата за извођење образовно васпитног процеса учењем на даљину. Међу алатима за сарадњу и дијељење, можете пронаћи упутства Министарства просвјете, науке и технолошког развоја Републике Србије за ученике и наставнике за коришћење алата Zoom.

Извођење наставе математике на даљину у циљу превенције ширења Корона вируса (COVID-19)

Oбавјештење ученицима којима предајем и њиховим родитељима

EdModo – Упутства за ученике и наставнике

Zoom – Упутство за ученике и наставнике

https://ssntb.org/sinisabubonja/   [ ssntb-org-sinisabubonja ]